Исследователи Университета RWTH Aachen разрабатывают носимую систему для реабилитации — стираемую куртку со встроенными текстильными датчиками. Технология позволяет в режиме реального времени отслеживать движения пациента во время выполнения назначенных упражнений.
Проект PhysioTaix реализуется институтом технического текстиля ITA в Аахене. Датчики интегрированы непосредственно в материал куртки, поэтому пациенту не требуется закреплять на теле несколько отдельных сенсоров. Собранные данные передаются в мобильное приложение, где с помощью искусственного интеллекта анализируется техника выполнения упражнений.
Контроль реабилитации дома
Основная задача разработки — помочь пациентам правильно выполнять упражнения не только под наблюдением физиотерапевта, но и самостоятельно дома между приёмами. Пользователь может получать обратную связь о корректности движений, а специалист — использовать объективные данные для оценки динамики восстановления.
Такой подход призван решить одну из распространённых проблем физиотерапии: эффективность восстановления во многом зависит от регулярности самостоятельных занятий, однако между визитами специалист не может контролировать технику выполнения упражнений.
В отличие от систем непрерывного мониторинга состояния организма, PhysioTaix ориентирован на конкретный сценарий — контроль движений во время реабилитации. При этом разработчики уделяют внимание удобству использования: куртку достаточно надеть, а само изделие должно быть стираемым и пригодным для многократного применения.
От лаборатории к медицине
Разработка и тестирование технологии проходят совместно с реабилитационными центрами, медицинскими специалистами и другими экспертами. Куртка и приложение дополнительно испытываются в лаборатории модульных интеллектуальных текстильных технологий Digital Innovation Centre Europe (DICE) в Аахене.
Проект продлится до февраля 2027 года. После этого планируется оценить возможности практического применения технологии совместно с клиниками и страховыми компаниями.
Для дальнейшего внедрения «умной» одежды в здравоохранение будет важно подтвердить не только точность измерения движений, но и практическую ценность технологии для пациентов, физиотерапевтов и медицинских организаций.
Источник, фото
Проект PhysioTaix реализуется институтом технического текстиля ITA в Аахене. Датчики интегрированы непосредственно в материал куртки, поэтому пациенту не требуется закреплять на теле несколько отдельных сенсоров. Собранные данные передаются в мобильное приложение, где с помощью искусственного интеллекта анализируется техника выполнения упражнений.
Контроль реабилитации дома
Основная задача разработки — помочь пациентам правильно выполнять упражнения не только под наблюдением физиотерапевта, но и самостоятельно дома между приёмами. Пользователь может получать обратную связь о корректности движений, а специалист — использовать объективные данные для оценки динамики восстановления.
Такой подход призван решить одну из распространённых проблем физиотерапии: эффективность восстановления во многом зависит от регулярности самостоятельных занятий, однако между визитами специалист не может контролировать технику выполнения упражнений.
В отличие от систем непрерывного мониторинга состояния организма, PhysioTaix ориентирован на конкретный сценарий — контроль движений во время реабилитации. При этом разработчики уделяют внимание удобству использования: куртку достаточно надеть, а само изделие должно быть стираемым и пригодным для многократного применения.
От лаборатории к медицине
Разработка и тестирование технологии проходят совместно с реабилитационными центрами, медицинскими специалистами и другими экспертами. Куртка и приложение дополнительно испытываются в лаборатории модульных интеллектуальных текстильных технологий Digital Innovation Centre Europe (DICE) в Аахене.
Проект продлится до февраля 2027 года. После этого планируется оценить возможности практического применения технологии совместно с клиниками и страховыми компаниями.
Для дальнейшего внедрения «умной» одежды в здравоохранение будет важно подтвердить не только точность измерения движений, но и практическую ценность технологии для пациентов, физиотерапевтов и медицинских организаций.
Источник, фото