«Умный» жилет поможет вовремя выявить переохлаждение у пожилых людей
Учёные создали «умный» текстильный жилет, способный отслеживать температуру тела и предупреждать о риске переохлаждения у пожилых людей.
Разработка направлена на снижение риска, которому особенно подвержены люди старшего возраста из-за ускоренной потери тепла, нарушений терморегуляции, хронических заболеваний, приёма лекарств и общей возрастной хрупкости.
Исследование возглавляет доктор Тео Хьюз-Райли из Ноттингемского университета Трента. В жилет встроены четыре миниатюрных термистора, вплетённых в ткань, которые фиксируют устойчивые изменения температуры тела.
Датчики размером всего 1 мм в длину и 0,5 мм в ширину подключены к микроконтроллеру по блютусу. Это позволяет передавать данные в режиме реального времени на смартфон или другое устройство. Если аномальные показатели сохраняются длительное время, система отправляет сигнал тревоги.
Термисторы защищены смолой, поэтому жилет можно стирать, а полиэфирная оплётка делает датчики незаметными для владельца. Они размещены в ключевых зонах тела: два — на груди и два — на лопатках.
Прототип уже протестировали в бытовых условиях: при сидении, ходьбе, прыжках и наклонах. Испытания показали, что устройство точно работает в реальной жизни. Собранные данные помогли выявить уникальные температурные паттерны, которые позволяют распознавать опасные физиологические реакции ещё до их развития.
«Переохлаждение — крайне опасное состояние, особенно для пожилых людей, живущих в одиночестве и не способных позвать на помощь, — отметил доктор Хьюз-Райли. — Интеграция электронного текстиля в повседневную одежду позволит сиделкам и медикам быстро реагировать на угрозы и спасать жизни».
Термисторы работают по полупроводниковому принципу: при повышении температуры их сопротивление снижается. Они откалиброваны специально под нити жилета, а полученные данные помогают оценить температуру ядра тела.
По словам старшего научного сотрудника ATRG доктора Араша Могхаддасяна Шахиди, технология умного текстиля может обеспечить круглосуточный мониторинг уязвимых пожилых людей и ускорить оказание помощи при критических состояниях.